2019年，技术将在医疗保健行业中扮演什么角色？对风险投资家及其他对医疗行业感兴趣的人来说，能够比别人更准确预测行业创新方向至关重要。近日，MedCity News对影响2019年行业的5大创新趋势进行了预测，并提出了一些搭上这些趋势的准备方案。
1、大众行为的疾病
药物滥用是大众行为引起的健康流行病一种，尤其是指阿片类药物流行。据悉，在美国每天有超过130人死于与阿片类药物有关的药物过量。在继续使用海洛因之前，80%的海洛因使用者报告曾有滥用阿片类处方药物的历史。
虽然阿片类药物首当其冲，但也不可忽视其他药物滥用给整体健康带来的流行性疾病。譬如越来越多的人正在经历着饮食失调，焦虑，抑郁，甚至是自杀倾向。而如今医疗保健服务系统并不能快速准确地评估患者的心理健康状况，更不谈设立触手可及的相应护理服务。
一方面，是带来健康问题的滥用药物费用日益增加，美沙酮和丁丙诺啡越来越受欢迎，仅阿片类药物每年在美国的市场就超过289亿美元。另一方面，精神健康困难症状首次出现和干预开始的时间间隔平均延迟是8到10年。
从商业角度，医疗保健提供者本应该在这些问题成为大规模疾病之前，进行诊断及治疗方面的布局。譬如通过预设的强制性体检和跟踪技术，更好地管理滥用药物的处方量；寻找阿片类药物的替代品；同时开发预防药物滥用带来后果的新工艺和技术。
2、精准医学的兴起
另一个将影响医疗健康行业的行为，是精准医学(基因组学)的兴起。
通过关注患者的蛋白质相互作用和基因组成，以获得更好的治疗方案，这种患者护理方法在肿瘤学方面取得了巨大成功。不仅各种靶向治疗药物发展得如火如荼，从事伴随诊断的各种分子(基因)检测公司同样也赚得盆满钵满。
研究人员通过比对患者肿瘤细胞与正常细胞的DNA，可以了解癌症是如何发生的，从而找到最容易接受治疗的位点。通过跟踪肿瘤患者的遗传特征，医生还可以了解哪种治疗最适合哪些患者。
Scipher Medicine最新发表的一项研究显示：事实上世界上五大畅销药物对65%患者并没有起到真正的作用。倘若医疗保健行业需要一个全新的办法来减少处方药费用及药物研究的超支，精准医疗不失为一个方向。
Medcitynews预计今年精准医学不仅会在肿瘤学领域节节攀升，在肿瘤学之外的领域也可能更加普遍。2018年，美国西北大学对关节组织进行遗传分析，将精确医学用于类风湿性关节炎，以确定哪种药物适用于哪些患者。
3、门诊手术的推进
数据显示，门诊手术量在过去四到五年内呈现明显增长趋势。越来越多的患者教育是有关在专业中心及时治疗的益处，即在“正确的护理，正确的地点，正确的时间”接受治疗，而并非一定等到住院医院有了床位再治疗。
同时，这些患者教育也未必都是来自于医院，很多保险公司已经率先通过激励和授权要求提供大部分教育，这些教育将传统的住院手术程序转移到了门诊环境。
更为重要的是，门诊手术中心(ASC)正变得越来越专业化，且专注于更好的患者护理，并将一些复杂外科手术都逐渐接入门诊环境，其中包括一些微创血管手术。
研究表明，门诊手术中心具有明显更好的治疗效果和更低的感染率，且每年为患者节省数以百万计的治疗费用。预计2019年基于此类创新将能更好的迎合门诊手术中心的需求。
4、数据网络的安全
FortiGuard实验室报告称，去年，医疗行业每个组织平均每天有32,000次入侵攻击，而其他行业只有14,300次。
不幸的是，医疗保健组织的网络安全标准仍然远远落后于金融和零售行业。事实上，医疗保健数据通常比金融服务机构或零售商提供的任何数据对网络犯罪分子更有价值，据悉被盗的健康证明可能比黑市上的信用卡信息高出10至20倍。
2018年可能是医疗行业在违规方面所见过的最糟糕的一年，几乎每个季度都有违规行为曝光。以美国为例，仅2018年第三季度就有439万份医疗记录曝光，其他安防意识不强的国家和地区更是可想而知。
正所谓“道高一尺魔高一丈”。IT人员在不断探索新的安全措施，但网黑客也在利用更难以防范的方法。因此预计到2019年，越来越多的医疗机构将会在数据安全方面采取重大举措。
5、机器学习和人工智能
医疗保健行业另一个有影响力的趋势是人工智能(AI)研究和应用日益突出。机器人过程自动化，手动任务自动化和深度学习的创新都为医疗保健行业的强大应用打开了大门。制药公司通过提前布局来推动这些技术的应用，都有望重塑整个行业。
2018年，与医疗保健相关的AI创业公司的交易数量和股权融资数量稳步增长，达到历史最高水平。医疗保健已经成为AI交易活动的最大行业。目前市面上，与医疗保健相关的AI项目多达数百种，预计2019年仍然将不断增加。
谷歌的DeepMind计划在2019年开展一项临床试验，试用一款能够用AI诊断眼疾的产品；Apple还投资于其ResearchKit和CareKit软件框架，该框架将使用机器学习为医学研究人员提供更强大和有意义的数据；BeyondVerbal是另一种AI引擎，它正在研究通过电话诊断慢性疾病的语音模式。
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